DigitalisierungTechnologie
Die Extraktion von Wissen aus Daten ist ein bedeutender Bestandteil von Mieles Digitalisierungsstrategie. Schließlich ermöglichen es uns Daten, immer bessere Produkte und Unternehmensprozesse zu schaffen und unterstützen zudem die Entscheidungsfindung auf Basis von „Data Insights“.
Miele investiert deshalb verstärkt in In-house-Kompetenzen und Ressourcen im Bereich „Data Science“, um diese Potentiale zu erschließen. Ein Beispiel für einen solchen Kompetenzbereich für digitale Produktinnovationen bei Miele ist „Smart Home“.
Unser Team „AI and Data“ ist Teil von Smart Home und legt den Schwerpunkt auf datengetriebene Erkenntnisse und die darauf aufbauende Wertschöpfung. Hier entwickeln wir digitale Produkte, Dienste & Geschäftsmodelle zum Beispiel für unsere vernetzten IoT-Geräte. Mittels Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz setzen wir Maßstäbe im Premiumsektor für Hausgeräte.
Dafür entwickeln wir selbstständig unsere Premium KI-Produkte mit echtem Kundennutzen in der typischen Miele-Qualität – hier trifft Tradition auf Innovation.
Das Gemüse im Ofen platzieren, die Ofentür schließen und nur durch einen Klick den Programmvorschlag akzeptieren und den Garvorgang starten ist ein Anwendungsbeispiel. Dank der innovativen Produktfunktion „Smart Food ID“ für Miele-Öfen mit Garraumkamera wird das Kochen so zum Kinderspiel.
Wie das funktioniert? Ganz einfach: Mithilfe von Deep Learning schlägt Smart Food ID auf Basis des Kamerabilds aus dem Ofen ein passendes Automatikprogramm vor. Dabei sind die Automatikprogramme übrigens speziell ohne Vorheizen entwickelt, sodass nebenbei noch Energie gespart wird.
Um smarte Produkt-Features zu entwickeln, arbeiten bei uns Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists und Machine Learning Engineers bereichsübergreifend mit unseren Domänen- und IT-Experten zusammen. In interdisziplinären und bereichsübergreifenden Teams arbeiten wir an anspruchsvollen Lösungen, um begeisternde Produktinnovationen von Morgen Wirklichkeit werden zu lassen.
Geleitet von agilen Methoden in der Entwicklung setzen wir auf die frühe Erprobung von neuen Technologien und Innovationen, beispielsweise in Form von Machbarkeitsstudien, Prototypen und Pilotprojekten in internationalen Testmärkten.
Auf diese Weise erreichen wir eine besonders hohe Geschwindigkeit in der Entwicklung und eine tiefe Durchdringung der Digitalisierung im Unternehmen Miele.
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